Trendyol Analyse des Favoris & des Vues Outil, est un outil de reporting avancé qui analyse la performance des produits des vendeurs Trendyol non seulement en chiffres, mais aussi en tant qu\\\’ insights exploitables . En prenant en compte les données de vues, de favoris, d\\\’ajout au panier et de ventes, il met clairement en évidence pourquoi certains produits se vendent ou non.

Cet outil interprète les données brutes fournies dans le tableau de bord des vendeurs Trendyol ; il produit des  tactiques d\\\’augmentation des ventes, des recommandations stratégiques et des plans d\\\’action .

Pourquoi les Données de Favoris et de Vues Trendyol sont-elles Critiques ?

La plupart des produits qui ne se vendent pas sur Trendyol sont en fait  vus et ajoutés aux favoris, mais ne se convertissent pas en achats. Cela est généralement dû à :

• Erreur de tarification
• Mauvaise image ou titre
• Différence de perception avec les produits concurrents
• Manque de confiance (avis, notes, description)
• Incompatibilité des campagnes et de la publicité

provient de raisons telles que.

Cet outil analyse les taux de favoris et de vues non pas isolément, mais en tant que  métriques interconnectées .

Que Fait l\\\’Outil ? (Clair et Concret)

• Analyse la chaîne de conversion des vues → favoris → ventes
• Identifie les produits avec \\\”de l\\\’intérêt mais pas de ventes\\\”
• Met en lumière les produits à potentiel caché qui ont peu de vues mais qui génèrent des ventes élevées
• Effectue une analyse cause-effet pour les produits avec une augmentation des favoris sans ventes
• Propose des  recommandations d\\\’augmentation des ventes basées sur les produits

De cette manière, le vendeur voit non seulement \\\”combien de personnes ont regardé\\\”, mais aussi  pourquoi elles n\\\’ont pas acheté .

Types d\\\’Analyse et de Rapport Offerts

1. Analyse du Taux de Favoris / Vues

Le nombre de favoris obtenus pour chaque vue est calculé.

Ce taux mesure le  succès de la première impression du produit.

• Taux bas → problème d\\\’image, de titre ou de prix
• Taux élevé mais pas de ventes → problème de confiance ou de concurrence

2. Rapport sur les Favoris Non Convertis en Ventes

Les produits ajoutés aux favoris mais non convertis en ventes sont listés spécifiquement.

Des  recommandations d\\\’amélioration sont fournies pour chaque produit.

3. Produits à Potentiel Caché

Les produits avec peu de vues mais un taux de ventes/favoris élevé sont identifiés.

Pour ces produits :

• Lancement de publicité
• Inclusion dans une campagne
• Augmentation des stocks

des actions claires sont recommandées.

4. Comparaison de Performance Basée sur le Temps

Sur une base hebdomadaire et mensuelle :

• Augmentation des favoris
• Changement de vues
• Tendances des ventes

sont comparés. La façon dont l\\\’algorithme Trendyol réagit au produit est interprétée.

Tactiques et Recommandations pour Augmenter les Ventes

L\\\’outil ne se contente pas de fournir des analyses ; il  indique clairement ce que vous devez faire :

• Faut-il baisser le prix ou corriger la perception ?
• Faut-il lancer une publicité ou renforcer la description ?
• Est-ce qu\\\’une campagne est nécessaire ou faut-il collecter des avis ?
• Quels produits doivent être développés, lesquels doivent être éliminés ?

Chaque recommandation est basée sur les  données de performance réelles du produit.

Pour Qui est-il Adapté ?

• Magasins effectuant des ventes actives sur Trendyol
• Vendeurs ayant de nombreux produits mais ne sachant pas sur lequel se concentrer
• Ceux qui ne veulent pas dépenser leur budget publicitaire à l\\\’aveuglette
• Ceux qui rencontrent le problème \\\”les produits sont vus mais ne se vendent pas\\\”
• Vendeurs professionnels souhaitant croître sur la base des données

Valeur Ajoutée Réelle pour les Vendeurs Trendyol

Grâce à cet outil :

• Les produits qui font perdre du temps sont rapidement identifiés
• On se concentre sur les produits rentables
• Le budget publicitaire et de campagne est dépensé au bon endroit
• Les décisions de vente sont prises non pas par intuition mais  par les données 

En résumé :  vous devenez un vendeur qui ne regarde pas les chiffres, mais qui les lit.